Как сравнивать значения этих характеристик для изображений различных типов? На Рис. 4.1.1 представлена подборка тестовых изображений. В таблице 4.1.1 приведены значения

110

Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии

характеристик, вычисленных для образцов изображений, по-казанных на этом рисунке. Отметим, что для первого изо-бражения значения всех характеристик равны нулю, так как это однородное изображение. Цвет второго изображения изменяется от более темного к более светлому вдоль горизонтальной оси, что обусловливает положительный горизонтальный градиент и нулевой вертикальный. Изображение 3 -это повернутое на 90° градусов изображение 2, поэтому для него вертикальный градиент положителен, а горизонтальный равен нулю. После преобразования доменов эти изображения станут эквивалентными, и поэтому было бы желательно, чтобы эти изображения имели равные векторы характеристик. Именно для этого мы и используем максимальный градиент. Если бы горизонтальный и вертикальный градиент были отдельными характеристиками, то расстояние в пространстве характеристик между этими изображениями было бы значительным. Изображения 4 и 5 имеют наибольшие значения бета, причем значения бета для этих изображений противоположны по знаку. Изображения 6 и 7 имеют наибольшие различия между значениями пикселов и соответственно имеют высокие показатели межпиксельной контрастности. Изображение 7 имеет наибольшую абсолютную асимметрию, в данном случае отрицательную, что означает, что большинство пиковых значений пикселов меньше среднего значения (т.е. темнее).

Рис. 4.1.1.

Образиы изображений лля сравнения значений характеристик

Ц^АВА 4. Повышение скорости фрактального кодирования _111

Изображение 1 2 3 4 5 6 7

(Рис. 4.1.1):

^Стандартное ОХЮ 17.4629 17.4624 22.5348 17.5781 121.0294 50.0018 Уртклонение

^симметрия 0.00 -0.0505 -0.0505 0.5376 -0.4955 -0.5164 -0.6826

рИежпиксельная 0.00 0.4409 0.4409 1.3843 1.1396 186.4964 104.0830 [[контрастность

5ета 0.00 -0.0002 -0.0002 0.0534 -0.0413 0.0001 -0.0016